L’intelligence artificielle générative

 

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle générative?

L’intelligence artificielle générative (IAG) est un système d’intelligence artificielle qui permet de générer du contenu, entre autres sous forme de texte, d’image, de vidéo et de code. Les agents conversationnels comme Copilot de Microsoft nous permettent d’utiliser l’IAG en formulant des requêtes par l’entremise d’un clavardage ou de commandes vocales (Grand dictionnaire terminologique, 2025).

Comment fonctionne l’IAG?

Pour générer du texte, l’agent conversationnel Copilot s’appuie sur de grands modèles de langage, dont le modèle GPT de l’entreprise OpenAI. L’entraînement de ces modèles statistiques repose sur une énorme quantité de données (pages Web, publications sur les réseaux sociaux, livres numérisés, etc.) et il permet notamment de proposer la suite d’un texte selon des probabilités (Les bibliothèques de l’Université de Montréal, 2026).

À partir de votre requête, l’IAG peut donc générer le résultat le plus probable, mais elle ne constitue pas une machine qui détermine une réponse exacte comme le ferait une calculatrice (RÉCIT MST, s.d.). Enfin, l’IAG ne réfléchit pas et elle ne comprend pas la requête comme un humain, elle applique les probabilités à partir des termes de la requête.

QUELLES PRINCIPES ENCADRENT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE (IAg) ?

Au Cégep Édouard-Montpetit, neuf principes encadrent l’utilisation de l’IAG, dont celui de la responsabilité, qui précise que cette utilisation « doit être responsable, critique et éthique en toute circonstance ».  

Dans le contexte d’une recherche documentaire, vous devrez faire face à plusieurs enjeux pour respecter d’autres principes, comme la rigueur et l’intégrité intellectuelle, la transparence, ainsi que la protection des données personnelles et du droit d’auteur. 

Prenez connaissance des neuf principes et de leurs définitions en consultant la Déclaration de principes pour une utilisation responsable de l’intelligence artificielle générative dans la mission éducative du cégep Édouard-Montpetit et de l’École nationale d’aérotechnique. 

QUELS SONT LES ENJEUX LIÉS À L’UTILISATION D’UNE IAG?

Il est important de considérer les enjeux suivant avant d’intégrer l’IAg dans vos pratiques d’enseignement ou d’apprentissage :

Qualité de l’information

L’IAG peut générer des textes avec des informations inexactes ou fausses. Lorsque l’IAG présente du contenu fictif de manière factuelle, on parle de fabulations.

Pour faire preuve de rigueur, le résultat d’une requête doit être soumis à une vérification des faits avec des sources fiables qui assurent la qualité de l’information.

 

 

 

Biais algorithmiques

Le contenu généré par l’IAG peut favoriser des valeurs, des idées ou des groupes. Ces biais parfois discriminatoires ne reflètent pas la diversité qui caractérise la communauté collégiale.

L’analyse critique du résultat d’une requête est nécessaire pour déceler les biais reproduits par l’IAG afin de ne pas les amplifier et de respecter le principe d’équité.

Agentivité et intégrité intellectuelle

L’IAG ne doit pas penser ou décider à notre place. En lui déléguant des tâches de réflexion ou de production, on risque de freiner le développement de nos compétences. Il devient aussi plus difficile de respecter et de reconnaitre le travail des autres dans ses productions.

Même lorsque l’IAG est permise, gardez le contrôle de vos choix en matière d’apprentissage. Citez toute utilisation de l’IAG par souci de transparence et documentez votre démarche pour assurer l’intégrité intellectuelle de vos productions.

Impacts environnementaux

L’utilisation de l’IAG accentue la consommation de ressources et l’émission de gaz à effet de serre. Ces impacts doivent être considérés dans la sensibilisation de la communauté collégiale au développement durable.

La sobriété numérique est de mise pour utiliser l’IAG de façon pertinente et planifiée en tenant compte des impacts environnementaux. Réfléchissez à la valeur ajoutée de l’IAG pour éviter de l’utiliser par réflexe ou commodité.

Vie privée et propriété intellectuelle

Les données incluses dans une requête peuvent être utilisées pour entraîner une IAG, voire être stockées et réexposées de façon imprévisible. En plus des risques liés à la cybersécurité, l’utilisation de l’IAG peut donc compromettre la vie privée et la propriété intellectuelle.

Dans vos requêtes, il ne faut pas inclure d’information confidentielle et de contenu qui ne vous appartiennent pas. Cela permet d’assurer la protection des données personnelles et du droit d’auteur.

 

Citer et déclarer son utilisation de l’IAG

Avant d’utiliser l’IAG dans un travail, référez-vous à votre personne enseignante pour connaître les utilisations permises et les exigences en matière de citation ou de déclaration de l’utilisation. Sans consigne à ce sujet, l’utilisation de l’IAG est interdite.

Tout contenu généré par une IAG (texte, image, vidéo, audio, code, etc.) et utilisé dans un travail doit être cité ou déclaré, même s’il a été modifié.

Consultez ou téléchargez notre aide-mémoire qui vous résume en une infographie les différentes façons de citer ou de déclarer l’utilisation de l’IAG.

Enfin, prenez l’habitude de garder des traces de vos échanges avec les agents conversationnels, car on pourrait vous les demander. Pour ce faire, utilisez les agents conversationnels validés par le Cégep Édouard-Montpetit (Copilot et Gemini) qui permettent de conserver l’historique de vos requêtes et des résultats générés par ces outils.

1. Citer l’outil d’IAG avec un style bibliographique

Certains styles bibliographiques tels que APA et Dionne ont intégré des modèles de références pour un échange avec un agent conversationnel.

Il s’agit de la façon de citer qui se rapproche le plus de celle à laquelle vous êtes sans doute familiers pour citer d’autres types de documents plus courants, comme des livres, des articles ou des rapports notamment.

Référez-vous à l’outil bibliographique Diapason pour connaître la forme que prend une citation dans son contexte ou une référence dans une bibliographie pour un échange avec un outil d’IAG.

1.1 Exemple de citation dans le texte (style APA)

À la requête « donne-moi la définition de données probantes », la définition simple générée par ChatGPT est que « les données probantes sont des informations issues de recherches scientifiques fiables, utilisées pour prendre des décisions éclairées en soins de santé » (OpenAI, 2026).

1.2 Exemple de référence en bibliographie (style APA)

OpenAI. (2026). ChatGPT (version du 4 mai) [grand modèle multimodal]. https://chat.openai.com/chat

 

1.3 Exemple de légende sous une image générée par l’IAG

Note. Image générée à l’aide de la requête « lynx au comptoir d’une bibliothèque » par Microsoft Copilot, 2026.

Dans la bibliographie

Microsoft. (2026). Copilot (version du 3 mai) [modèle d’intelligence artificielle générative]. https://m365.cloud.microsoft/chat

2. Déclarer son utilisation de l’IAG

2.1 Mention avec un pictogramme

Une façon de mentionner l’usage ou non de l’intelligence artificielle dans une production est d’y apposer un pictogramme qui indique le niveau d’utilisation qu’on en a fait.

Nous vous recommandons le système de pictogrammes de déclaration des niveaux d’utilisation de l’intelligence artificielle générative mis en place par l’équipe des Services de la bibliothèque de l’Accompagnement pédagogique en technologies éducatives (APTE) de l’UQAC.

Aucune utilisation

Assistance limitée de l’IAG

Production partagée avec l’IAG

Production majoritairement assistée

Vous pouvez télécharger ces pictogrammes sur la page des ressources pédagogiques de l’UQAC et les ajouter en couverture d’un diaporama, d’un travail écrit par exemple ou encore sur une image générée à l’aide de l’IA.

2.2 Mention dans le corps du texte

Votre personne enseignante pourrait aussi vous demander de signaler chacune des utilisations faites de l’IAG directement dans le texte de votre travail écrit. Dans ce cas-ci, le modèle de mention dans le corps du texte s’applique mieux.

Elle s’apparente à la méthode de citation avec le style bibliographique APA, avec citation auteur-date entre parenthèses à la suite du texte généré ou paraphrasé et référence en bibliographie.

Voici les modèles pour la citation directe et la paraphrase tirés de la boîte à outils Intelligence artificielle générative : Citer, signaler, déclarer et documenter des bibliothèques de l’Université de Montréal.

Modèle et exemple pour une citation directe

Lorsque la requête suivante est soumise à [nom de l’outil] : « texte de la requête », le texte généré indique que « texte de la réponse ». (Nom de l’entité créatrice de l’outil, année de la version).

Lorsque la requête suivante est soumise à ChatGPT : « Résume en 50 mots l’effet Fisher en économie », le texte généré indique que « L’effet Fisher relie le taux d’intérêt nominal, le taux d’intérêt réel et l’inflation anticipée. Il stipule que le taux nominal s’ajuste aux variations de l’inflation anticipée, laissant le taux réel constant à long terme. Ainsi, une inflation anticipée accrue entraîne une hausse équivalente du taux nominal ». (OpenAI, 2025).

Modèle et exemple pour une citation en paraphrase

Lorsque la requête suivante est soumise à [nom de l’outil] : « texte de la requête », la réponse générée indique que [reformulation dans vos mots ou paraphrase]. (Nom de l’entité créatrice de l’outil, année de la version).

Lorsque la requête suivante est soumise à Gemini : « Quels plans d’eau québécois sont davantage susceptibles d’être affectés par les algues bleues? », la réponse générée indique que les plans d’eau eutrophes, qui sont peu profonds et qui sont très exposés au soleil sont les plus à risque d’être touchés par les cyanobactéries. (Google AI, 2025).

2.3 Déclaration simple

Plutôt qu’une mention, vous pouvez également insérer dans une section de votre travail (page couverture, introduction, bibliographie, pied de page…) une phrase déclarative qui mentionne votre utilisation de l’IA telle que :

Je reconnais avoir utilisé [insérer l’outil d’IAG, la version et le lien] le [date] pour [objectif spécifique]. Les résultats des requêtes ont été utilisés pour [détailler l’utilisation]. J’ai employé les requêtes suivantes : [requêtes entre guillemets].

Ce modèle est tiré du guide ChatGPT et intelligence artificielle générative : Déclarer et citer du service des bibliothèques de l’UQAM.

La Déclaration d’intégrité intellectuelle du Cégep peut aussi être jointe à votre travail en mentionnant votre utilisation de l’IAG au point 5 du formulaire.

2.4 Déclaration détaillée

Finalement, une façon très complète et détaillée de faire preuve de transparence et d’intégrité intellectuelle est de documenter l’usage qu’on a fait ou non de l’IAG dans un formulaire de déclaration.

Cette formule – de plus en plus prescrite dans les universités au Québec – permet de compiler et de décrire chacune de nos utilisations dans un tableau tout en gardant des traces de nos requêtes.

Pour vos travaux du Cégep, nous vous proposons d’utiliser ce formulaire de déclaration qui est à l’étape de projet pilote.

Nous vous invitons d’ailleurs à nous transmettre votre rétroaction ou tout autre commentaire sur ce nouvel outil dans un souci d’amélioration continue.

Ce formulaire de déclaration peut être joint en annexe de votre travail. Un champ vous permet notamment d’y insérer le détail des réponses obtenues par vos requêtes ou le lien permettant d’y accéder.

Références

Voici quelques ressources sur l’intelligence artificielle incluant les sources d’information utilisées dans la rédaction de cette page.

AVEZ-VOUS BESOIN D’ACCOMPAGNEMENT?

Pour les personnes étudiantes

L’équipe de la bibliothèque offre un service d’aide sur place aux bibliothèques du Cégep et à l’ENA et à distance pour vous aiguiller sur la citation des sources et la recherche documentaire avec l’IA.

Le site web Diapason, banque de ressources d’apprentissage sur la recherche d’information, peut vous renseigner sur l’intégration de l’IA dans les différentes étapes de la recherche documentaire.

Pour les personnes enseignantes

Vos conseillers pédagogiques au programme peuvent vous accompagner dans l’adaptation de vos évaluations et l’équipe de service-conseil en pédagogie numérique de la DiSTI peut vous accompagner dans les stratégies d’utilisation de l’IAG.

Aller au contenu principal